Muitos donos conhecem esta história. A empresa compra uma ferramenta, a equipe usa por duas semanas e depois volta ao que fazia. Na maioria das vezes, o problema não foi a ferramenta. Ferramenta nova sobre uma casa desorganizada só acelera a desorganização.
Por onde a preparação começa
Pelo objetivo, em uma frase: o que precisa melhorar e como você vai notar que melhorou. Logo depois vem o processo escrito. Se a forma de fazer algo mora na cabeça de uma pessoa, não há o que ensinar à IA nem como conferir o resultado.
Essas são as duas primeiras peças de cinco. As outras três envolvem os dados, quem responde pelo uso e quanto investir no teste, e a que mais derruba projetos é a dos dados.
O que dizem os números
Numa pesquisa da Gartner no terceiro trimestre de 2024, com 248 líderes de gestão de dados, 63% das organizações disseram não ter, ou não saber se têm, as práticas de dados certas para IA. A consultoria previu que as organizações abandonariam, ao longo de 2026, 60% dos projetos de IA sem dados preparados.
Pode parecer burocracia, mas é o que separa um teste que ensina de um que se perde.
Falta ainda a peça mais importante da preparação: as pessoas. O próximo artigo trata das competências que valem a pena buscar.
Fontes
O passo a passo completo está no guia A Hora da IA
Os artigos dão a direção. O guia traz o método, as ferramentas e o plano dos primeiros 90 dias, com preço de lançamento até 31/10.
Decidir sobre IA com critério