Em toda conferência sobre IA alguém acaba perguntando: quando chega a IAG? A pergunta parece simples. Mas peça a especialistas que definam a IAG e você ouvirá mais de uma resposta.
O que é
IAG é a sigla de inteligência artificial geral, também escrita AGI, do inglês. É a ideia de uma máquina capaz de aprender e realizar qualquer tarefa intelectual que uma pessoa realiza, e de usar o que aprendeu numa área para se sair bem em outra. A IA de hoje, mesmo a generativa, conversa sobre quase tudo, mas costuma falhar de formas que uma pessoa não falharia, e cada sistema é forte em umas coisas e fraco em outras.
Por que ninguém responde se já chegou
Não existe uma definição única. Em 2023, pesquisadores do Google DeepMind propuseram classificar a IAG em níveis, de acordo com o desempenho e a generalidade, justamente porque cada um usava a expressão de um jeito. Sem definição comum, cada anúncio de que a IAG está perto pode querer dizer uma coisa diferente.
O que dizem os especialistas
Numa pesquisa com 2.778 pesquisadores que publicaram nos principais eventos de IA, feita em 2023, a previsão agregada era de 10% de chance de que máquinas superem pessoas em todas as tarefas até 2027, e de 50% até 2047. Já um relatório da AAAI, associação de pesquisadores da área, mostrou que 76% dos 475 respondentes consideram improvável ou muito improvável que apenas ampliar as abordagens atuais leve à IAG. Ou seja, o debate continua aberto.
O que muda para você
Quase nada precisa esperar por ela. Suas decisões de hoje se tomam com a IA de hoje, que já é útil e já tem limites. Desconfie de datas exatas e trate as previsões como notícia, não como plano.
Enquanto a IAG divide os especialistas, a IA que existe melhora rápido. O próximo artigo explica por quê.
Fontes
- Grace e outros, Thousands of AI Authors on the Future of AI, Journal of Artificial Intelligence Research, 2025. Reúne a previsão agregada de 2.778 pesquisadores que publicaram em eventos de IA de primeira linha, consultados em 2023. Inteligência de máquina de alto nível é a que faz, sem ajuda, toda tarefa melhor e mais barato do que trabalhadores humanos
- AAAI, Presidential Panel on the Future of AI Research, março de 2025. Traz uma pesquisa complementar com 475 participantes, em sua maioria da academia
- Morris e outros, Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI, Google DeepMind, novembro de 2023
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